اختبار على أساس كتاب «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
الرعاة

Psychological Analysis of Fear-Based Healthcare Messaging: Comparing HIV/AIDS and COVID-19 Through the Lens of Spiral Dynamics

Dr. Tomás Campbell [1], a member of the BPS Division of Clinical Psychology Faculty for HIV and Sexual Health, article "Towards more inclusive and Empowering Healthcare Campaigns" [2] presents a compelling analysis of the evolution of HIV/AIDS messaging over four decades, tracing a path from fear-based approaches to more empowering, inclusive strategies. This progression reflects significant advances in both medical understanding and psychological approaches to public health communication. 

The SDTEST® survey data on fears provides an excellent opportunity to examine how these evolving messaging strategies align with contemporary fear psychology and value systems as described by Spiral Dynamics theory.


Comparative Analysis of HIV/AIDS and COVID-19 Fear Prevalence


The SDTEST® survey "Fears" involving 3,679 participants across 105 countries reveals that HIV/AIDS now ranks relatively low at 4%, while COVID-19 ranks even lower at just 2%. Below is a abridged version of the survey results. The full results are available for free in the FAQ section after login or registration.


مخاوف

بلد
لغة
-
Mail
إعادة حساب
القيمة الحرجة معامل الارتباط
التوزيع الطبيعي ، بقلم ويليام سيلي جوسريت (طالب) r = 0.0318
التوزيع الطبيعي ، بقلم ويليام سيلي جوسريت (طالب) r = 0.0318
التوزيع غير الطبيعي ، بواسطة سبيرمان r = 0.0013
توزيعغير
طبيعي
غير
طبيعي
غير
طبيعي
طبيعيطبيعيطبيعيطبيعيطبيعي
كل الأسئلة
كل الأسئلة
أعظم خوفي هو
أعظم خوفي هو
Answer 1-
ضعيفة إيجابية
0.0524
ضعيفة إيجابية
0.0258
سلبية ضعيفة
-0.0180
ضعيفة إيجابية
0.0949
ضعيفة إيجابية
0.0355
سلبية ضعيفة
-0.0146
سلبية ضعيفة
-0.1537
Answer 2-
ضعيفة إيجابية
0.0175
سلبية ضعيفة
-0.0058
سلبية ضعيفة
-0.0387
ضعيفة إيجابية
0.0669
ضعيفة إيجابية
0.0494
ضعيفة إيجابية
0.0116
سلبية ضعيفة
-0.0969
Answer 3-
سلبية ضعيفة
-0.0035
سلبية ضعيفة
-0.0091
سلبية ضعيفة
-0.0441
سلبية ضعيفة
-0.0435
ضعيفة إيجابية
0.0477
ضعيفة إيجابية
0.0747
سلبية ضعيفة
-0.0199
Answer 4-
ضعيفة إيجابية
0.0412
ضعيفة إيجابية
0.0255
سلبية ضعيفة
-0.0229
ضعيفة إيجابية
0.0192
ضعيفة إيجابية
0.0353
ضعيفة إيجابية
0.0246
سلبية ضعيفة
-0.0990
Answer 5-
ضعيفة إيجابية
0.0227
ضعيفة إيجابية
0.1271
ضعيفة إيجابية
0.0109
ضعيفة إيجابية
0.0770
سلبية ضعيفة
-0.0005
سلبية ضعيفة
-0.0175
سلبية ضعيفة
-0.1774
Answer 6-
سلبية ضعيفة
-0.0055
ضعيفة إيجابية
0.0042
سلبية ضعيفة
-0.0622
سلبية ضعيفة
-0.0080
ضعيفة إيجابية
0.0249
ضعيفة إيجابية
0.0863
سلبية ضعيفة
-0.0354
Answer 7-
ضعيفة إيجابية
0.0084
ضعيفة إيجابية
0.0331
سلبية ضعيفة
-0.0656
سلبية ضعيفة
-0.0297
ضعيفة إيجابية
0.0523
ضعيفة إيجابية
0.0696
سلبية ضعيفة
-0.0522
Answer 8-
ضعيفة إيجابية
0.0629
ضعيفة إيجابية
0.0710
سلبية ضعيفة
-0.0267
ضعيفة إيجابية
0.0130
ضعيفة إيجابية
0.0379
ضعيفة إيجابية
0.0184
سلبية ضعيفة
-0.1339
Answer 9-
ضعيفة إيجابية
0.0711
ضعيفة إيجابية
0.1602
ضعيفة إيجابية
0.0072
ضعيفة إيجابية
0.0643
سلبية ضعيفة
-0.0106
سلبية ضعيفة
-0.0484
سلبية ضعيفة
-0.1819
Answer 10-
ضعيفة إيجابية
0.0740
ضعيفة إيجابية
0.0656
سلبية ضعيفة
-0.0150
ضعيفة إيجابية
0.0292
ضعيفة إيجابية
0.0321
سلبية ضعيفة
-0.0123
سلبية ضعيفة
-0.1359
Answer 11-
ضعيفة إيجابية
0.0629
ضعيفة إيجابية
0.0524
سلبية ضعيفة
-0.0098
ضعيفة إيجابية
0.0104
ضعيفة إيجابية
0.0253
ضعيفة إيجابية
0.0247
سلبية ضعيفة
-0.1270
Answer 12-
ضعيفة إيجابية
0.0433
ضعيفة إيجابية
0.0921
سلبية ضعيفة
-0.0338
ضعيفة إيجابية
0.0335
ضعيفة إيجابية
0.0331
ضعيفة إيجابية
0.0257
سلبية ضعيفة
-0.1540
Answer 13-
ضعيفة إيجابية
0.0687
ضعيفة إيجابية
0.0957
سلبية ضعيفة
-0.0396
ضعيفة إيجابية
0.0304
ضعيفة إيجابية
0.0408
ضعيفة إيجابية
0.0151
سلبية ضعيفة
-0.1630
Answer 14-
ضعيفة إيجابية
0.0781
ضعيفة إيجابية
0.0884
سلبية ضعيفة
-0.0003
سلبية ضعيفة
-0.0096
ضعيفة إيجابية
0.0050
ضعيفة إيجابية
0.0138
سلبية ضعيفة
-0.1228
Answer 15-
ضعيفة إيجابية
0.0539
ضعيفة إيجابية
0.1269
سلبية ضعيفة
-0.0339
ضعيفة إيجابية
0.0148
سلبية ضعيفة
-0.0172
ضعيفة إيجابية
0.0237
سلبية ضعيفة
-0.1160
Answer 16-
ضعيفة إيجابية
0.0690
ضعيفة إيجابية
0.0248
سلبية ضعيفة
-0.0372
سلبية ضعيفة
-0.0385
ضعيفة إيجابية
0.0703
ضعيفة إيجابية
0.0205
سلبية ضعيفة
-0.0792


تصدير إلى MS Excel
ستكون هذه الوظيفة متاحة في استطلاعات VUCA الخاصة بك
موافق

This modest fear prevalence contrasts sharply with the historical positioning of HIV/AIDS as a primary existential threat during the 1980s-90s. As the article aptly notes, early HIV/AIDS campaigns relied heavily on fear-based messaging, leveraging protection-motivation theory to drive behavioral change through graphic depictions of mortality and disease. The current survey results suggest these diseases have been partially normalized in the public consciousness, supporting the article's observation that medical advancements have transformed HIV from a death sentence to a manageable chronic condition.


When examining broader fear contexts, it's noteworthy that personal concerns about "illness of relatives and children" (11%) and general "illness" (8%) outrank specific disease fears like HIV/AIDS or COVID-19. This pattern indicates that abstract illness threats generate more anxiety than particular diseases that have been subject to extensive public education campaigns. This finding aligns with the article's discussion of how healthcare messaging has evolved toward destigmatization and normalization, particularly for HIV/AIDS.


Spiral Dynamics Correlations: Understanding Value Systems and Fear Responses


The correlation data between disease fears and Spiral Dynamics stages provides fascinating insights into how different value systems engage with health threats. HIV/AIDS shows a positive correlation (0.0662) with Orange-level thinking, which represents achievement-oriented, strategic value systems. This alignment makes psychological sense, as Orange thinking prioritizes personal agency and risk management. Individuals operating from this value system may respond more actively to diseases perceived as consequences of personal behavior choices.


Conversely, HIV/AIDS fears correlate negatively with Yellow (-0.0516) and more strongly with Turquoise (-0.1776) value systems. These second-tier thinking systems in Spiral Dynamics represent more complex, integrative worldviews that may contextualize disease within a broader systemic understanding. The stronger negative correlation with Turquoise thinking is particularly notable, as this holistic perspective tends to integrate mortality and vulnerability into a comprehensive worldview, potentially reducing fear responses to specific conditions.


For COVID-19, the correlation pattern differs significantly. The positive correlation with Green thinking (0.0637) suggests that communitarian, egalitarian value systems may experience heightened concern about highly communicable diseases that threaten community well-being. This aligns with the article's discussion of how modern healthcare campaigns increasingly emphasize collective responsibility and community protection. The negative correlations with Blue (-0.0342), Orange (-0.0409), and Turquoise (-0.0748) value systems suggest varied psychological responses across the spiral.


Implications for Evolving Healthcare Messaging


The article chronicles a shift from fear-based campaigns toward empowerment and behavioral strategies, noting how psychological frameworks like self-efficacy theory and social norm theory have informed this evolution. The SDTEST® data supports the efficacy of this shift by demonstrating relatively low fear ratings for HIV/AIDS despite its historical stigma. This suggests that destigmatizing, empowering messaging approaches may have successfully normalized the condition in public consciousness.


The varying correlations between fears and Spiral Dynamics stages also validate the article's emphasis on intersectionality and tailored messaging. Different value systems appear to process disease threats through distinct psychological frameworks, which has significant implications for public health communication. The article notes that "campaigns are now much more carefully designed to address diverse populations," which aligns with the need to consider value system diversity in designing effective interventions.


Advancing Psychologically Informed Healthcare Communications


The relatively weak correlation between disease fears and specific Spiral Dynamics stages (with the critical value of the correlation coefficient for a normal distribution, by William Sealy Gosset (Student) r = 0.0323) suggests that fears of HIV/AIDS and COVID-19 transcend value systems but manifest differently within them. This finding supports the article's conclusion that messaging must "remain effective, compassionate, and mindful of nuance." The positive correlation between HIV/AIDS fears and Orange thinking, contrasted with COVID-19's positive correlation with Green thinking, demonstrates how different diseases activate different value concerns.


The article's discussion of digital and social media platforms as vectors for modern healthcare messaging presents opportunities for even more targeted value-specific communications. Understanding the psychological frameworks through which different Spiral Dynamics stages process health information could enable micro-targeted campaigns that resonate more effectively with diverse audiences. For instance, messaging aimed at Orange-dominant thinkers might emphasize personal agency and achievement in health management, while Green-focused messaging might highlight community protection and collective responsibility.


Conclusion


The evolution of HIV/AIDS messaging described in the article reflects a sophisticated understanding of psychological principles, moving from protection-motivation theory toward self-efficacy and social norm approaches. The SDTEST® data validates this progression by showing relatively modest contemporary fear responses to HIV/AIDS despite its historical stigmatization. The correlation patterns between disease fears and Spiral Dynamics stages provide valuable insights for further refining healthcare communications to resonate with different value systems.


The comparative data between HIV/AIDS and COVID-19 fears, particularly their different correlation patterns with Spiral Dynamics stages, suggests that disease characteristics interact with value systems to produce distinct psychological responses. As the article argues, effective healthcare campaigns must continue to evolve based on evidence rather than prejudice. The SDTEST® data offers this evidence, demonstrating how fears of specific conditions correlate with different psychological frameworks and value systems.


This integration of fear psychology, mathematical correlation, and Spiral Dynamics theory provides a robust foundation for developing increasingly sophisticated, psychologically informed healthcare messaging strategies that can effectively engage diverse populations across the spiral of human development.



Sources

[1] https://www.linkedin.com/in/tomas-campbell-40202785/
[2] https://www.bps.org.uk/blog/towards-more-inclusive-and-empowering-healthcare-campaigns


2025.02.28
فاليري كوسنكو
مالك المنتج SaaS SDTEST®

تم تأهيل فاليري كأخصائي في علم النفس التربوي الاجتماعي في عام 1993، ومنذ ذلك الحين طبق معرفته في إدارة المشاريع.
حصل فاليري على درجة الماجستير ومؤهل مدير المشروع والبرامج في عام 2013. وخلال برنامج الماجستير، أصبح على دراية بخريطة طريق المشروع (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) والديناميكيات الحلزونية.
فاليري هو مؤلف كتاب استكشاف عدم اليقين بشأن V.U.C.A. مفهوم باستخدام الديناميكيات الحلزونية والإحصائيات الرياضية في علم النفس، و38 استطلاعًا دوليًا.
هذا المنشور لديه 0 تعليقات
الرد على
إلغاء الرد
اترك تعليقك
×
وجدت خطأ
اقتراح ك الإصدار الصحيح
أدخل البريد الإلكتروني الخاص بك كما هو مطلوب
إرسال
إلغاء
Bot
sdtest
1
أهلاً! اسمحوا لي أن أسألك ، هل أنت على دراية بالديناميات الحلزونية؟