тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучны інтэлект і канец цывілізацыі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0727
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0727
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.003
РазмеркаваннеНе
нармальны
НармальныНе
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0734
Слабы пазітыў
0.0222
Слабы пазітыў
0.0930
Слабы адмоўны
-0.1129
Слабы адмоўны
-0.0082
Слабы адмоўны
-0.0441
Слабы пазітыў
0.0172
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0176
Слабы адмоўны
-0.0064
Слабы пазітыў
0.0439
Слабы адмоўны
-0.0235
Слабы пазітыў
0.0411
Слабы адмоўны
-0.0037
Слабы адмоўны
-0.0536
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0237
Слабы адмоўны
-0.0293
Слабы пазітыў
0.0041
Слабы пазітыў
0.0580
Слабы адмоўны
-0.0254
Слабы адмоўны
-0.0131
Слабы пазітыў
0.0056
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0353
Слабы адмоўны
-0.0020
Слабы пазітыў
0.0147
Слабы адмоўны
-0.0434
Слабы адмоўны
-0.0329
Слабы адмоўны
-0.0045
Слабы пазітыў
0.0461
Answer 5-
Слабы адмоўны
-0.0159
Слабы адмоўны
-0.0257
Слабы адмоўны
-0.0233
Слабы пазітыў
0.0425
Слабы пазітыў
0.0329
Слабы пазітыў
0.0241
Слабы адмоўны
-0.0546
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0137
Слабы адмоўны
-0.0525
Слабы адмоўны
-0.0709
Слабы пазітыў
0.0701
Слабы адмоўны
-0.0147
Слабы пазітыў
0.0443
Слабы пазітыў
0.0137
Answer 7-
Слабы адмоўны
-0.0651
Слабы пазітыў
0.0972
Слабы адмоўны
-0.0603
Слабы адмоўны
-0.0026
Слабы пазітыў
0.0092
Слабы адмоўны
-0.0026
Слабы пазітыў
0.0252
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0139
Слабы пазітыў
0.0048
Слабы пазітыў
0.0805
Слабы пазітыў
0.0622
Слабы адмоўны
-0.0317
Слабы адмоўны
-0.0783
Слабы адмоўны
-0.0456
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0230
Слабы адмоўны
-0.0258
Слабы адмоўны
-0.0352
Слабы пазітыў
0.0274
Слабы пазітыў
0.0832
Слабы адмоўны
-0.0126
Слабы адмоўны
-0.0582
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0143
Слабы адмоўны
-0.0423
Слабы адмоўны
-0.0553
Слабы адмоўны
-0.0195
Слабы пазітыў
0.0021
Слабы пазітыў
0.0614
Слабы пазітыў
0.0320
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0256
Слабы пазітыў
0.0035
Слабы пазітыў
0.0149
Слабы адмоўны
-0.0597
Слабы адмоўны
-0.0187
Слабы адмоўны
-0.0176
Слабы пазітыў
0.0573
Answer 12-
Слабы адмоўны
-0.0173
Слабы пазітыў
0.0347
Слабы пазітыў
0.0531
Слабы пазітыў
0.0412
Слабы адмоўны
-0.0701
Слабы пазітыў
0.0068
Слабы адмоўны
-0.0464
Answer 13-
Слабы адмоўны
-0.0930
Слабы адмоўны
-0.0342
Слабы адмоўны
-0.0141
Слабы пазітыў
0.0112
Слабы пазітыў
0.0211
Слабы пазітыў
0.0739
Слабы пазітыў
0.0020
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0002
Слабы пазітыў
0.0882
Слабы адмоўны
-0.0341
Слабы адмоўны
-0.0785
Слабы адмоўны
-0.0241
Слабы адмоўны
-0.0070
Слабы пазітыў
0.0777


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?