test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0727
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0727
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.003
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0734
Slabý pozitivní
0.0222
Slabý pozitivní
0.0930
Slabý negativní
-0.1129
Slabý negativní
-0.0082
Slabý negativní
-0.0441
Slabý pozitivní
0.0172
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0176
Slabý negativní
-0.0064
Slabý pozitivní
0.0439
Slabý negativní
-0.0235
Slabý pozitivní
0.0411
Slabý negativní
-0.0037
Slabý negativní
-0.0536
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0237
Slabý negativní
-0.0293
Slabý pozitivní
0.0041
Slabý pozitivní
0.0580
Slabý negativní
-0.0254
Slabý negativní
-0.0131
Slabý pozitivní
0.0056
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0353
Slabý negativní
-0.0020
Slabý pozitivní
0.0147
Slabý negativní
-0.0434
Slabý negativní
-0.0329
Slabý negativní
-0.0045
Slabý pozitivní
0.0461
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0159
Slabý negativní
-0.0257
Slabý negativní
-0.0233
Slabý pozitivní
0.0425
Slabý pozitivní
0.0329
Slabý pozitivní
0.0241
Slabý negativní
-0.0546
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0137
Slabý negativní
-0.0525
Slabý negativní
-0.0709
Slabý pozitivní
0.0701
Slabý negativní
-0.0147
Slabý pozitivní
0.0443
Slabý pozitivní
0.0137
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0651
Slabý pozitivní
0.0972
Slabý negativní
-0.0603
Slabý negativní
-0.0026
Slabý pozitivní
0.0092
Slabý negativní
-0.0026
Slabý pozitivní
0.0252
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0139
Slabý pozitivní
0.0048
Slabý pozitivní
0.0805
Slabý pozitivní
0.0622
Slabý negativní
-0.0317
Slabý negativní
-0.0783
Slabý negativní
-0.0456
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0230
Slabý negativní
-0.0258
Slabý negativní
-0.0352
Slabý pozitivní
0.0274
Slabý pozitivní
0.0832
Slabý negativní
-0.0126
Slabý negativní
-0.0582
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0143
Slabý negativní
-0.0423
Slabý negativní
-0.0553
Slabý negativní
-0.0195
Slabý pozitivní
0.0021
Slabý pozitivní
0.0614
Slabý pozitivní
0.0320
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý pozitivní
0.0035
Slabý pozitivní
0.0149
Slabý negativní
-0.0597
Slabý negativní
-0.0187
Slabý negativní
-0.0176
Slabý pozitivní
0.0573
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0173
Slabý pozitivní
0.0347
Slabý pozitivní
0.0531
Slabý pozitivní
0.0412
Slabý negativní
-0.0701
Slabý pozitivní
0.0068
Slabý negativní
-0.0464
Answer 13-
Slabý negativní
-0.0930
Slabý negativní
-0.0342
Slabý negativní
-0.0141
Slabý pozitivní
0.0112
Slabý pozitivní
0.0211
Slabý pozitivní
0.0739
Slabý pozitivní
0.0020
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0002
Slabý pozitivní
0.0882
Slabý negativní
-0.0341
Slabý negativní
-0.0785
Slabý negativní
-0.0241
Slabý negativní
-0.0070
Slabý pozitivní
0.0777


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?