Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0727
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0727
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.003
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0734
թույլ է դրական
0.0222
թույլ է դրական
0.0930
թույլ է բացասական
-0.1129
թույլ է բացասական
-0.0082
թույլ է բացասական
-0.0441
թույլ է դրական
0.0172
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0176
թույլ է բացասական
-0.0064
թույլ է դրական
0.0439
թույլ է բացասական
-0.0235
թույլ է դրական
0.0411
թույլ է բացասական
-0.0037
թույլ է բացասական
-0.0536
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0237
թույլ է բացասական
-0.0293
թույլ է դրական
0.0041
թույլ է դրական
0.0580
թույլ է բացասական
-0.0254
թույլ է բացասական
-0.0131
թույլ է դրական
0.0056
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0353
թույլ է բացասական
-0.0020
թույլ է դրական
0.0147
թույլ է բացասական
-0.0434
թույլ է բացասական
-0.0329
թույլ է բացասական
-0.0045
թույլ է դրական
0.0461
Answer 5-
թույլ է բացասական
-0.0159
թույլ է բացասական
-0.0257
թույլ է բացասական
-0.0233
թույլ է դրական
0.0425
թույլ է դրական
0.0329
թույլ է դրական
0.0241
թույլ է բացասական
-0.0546
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0137
թույլ է բացասական
-0.0525
թույլ է բացասական
-0.0709
թույլ է դրական
0.0701
թույլ է բացասական
-0.0147
թույլ է դրական
0.0443
թույլ է դրական
0.0137
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0651
թույլ է դրական
0.0972
թույլ է բացասական
-0.0603
թույլ է բացասական
-0.0026
թույլ է դրական
0.0092
թույլ է բացասական
-0.0026
թույլ է դրական
0.0252
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0139
թույլ է դրական
0.0048
թույլ է դրական
0.0805
թույլ է դրական
0.0622
թույլ է բացասական
-0.0317
թույլ է բացասական
-0.0783
թույլ է բացասական
-0.0456
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0230
թույլ է բացասական
-0.0258
թույլ է բացասական
-0.0352
թույլ է դրական
0.0274
թույլ է դրական
0.0832
թույլ է բացասական
-0.0126
թույլ է բացասական
-0.0582
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0143
թույլ է բացասական
-0.0423
թույլ է բացասական
-0.0553
թույլ է բացասական
-0.0195
թույլ է դրական
0.0021
թույլ է դրական
0.0614
թույլ է դրական
0.0320
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0256
թույլ է դրական
0.0035
թույլ է դրական
0.0149
թույլ է բացասական
-0.0597
թույլ է բացասական
-0.0187
թույլ է բացասական
-0.0176
թույլ է դրական
0.0573
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0173
թույլ է դրական
0.0347
թույլ է դրական
0.0531
թույլ է դրական
0.0412
թույլ է բացասական
-0.0701
թույլ է դրական
0.0068
թույլ է բացասական
-0.0464
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.0930
թույլ է բացասական
-0.0342
թույլ է բացասական
-0.0141
թույլ է դրական
0.0112
թույլ է դրական
0.0211
թույլ է դրական
0.0739
թույլ է դրական
0.0020
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0002
թույլ է դրական
0.0882
թույլ է բացասական
-0.0341
թույլ է բացասական
-0.0785
թույլ է բացասական
-0.0241
թույլ է բացասական
-0.0070
թույլ է դրական
0.0777


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: