тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0727
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0727
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.003
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0734
Слабка позитивна
0.0222
Слабка позитивна
0.0930
Слабка негативна
-0.1129
Слабка негативна
-0.0082
Слабка негативна
-0.0441
Слабка позитивна
0.0172
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0176
Слабка негативна
-0.0064
Слабка позитивна
0.0439
Слабка негативна
-0.0235
Слабка позитивна
0.0411
Слабка негативна
-0.0037
Слабка негативна
-0.0536
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0237
Слабка негативна
-0.0293
Слабка позитивна
0.0041
Слабка позитивна
0.0580
Слабка негативна
-0.0254
Слабка негативна
-0.0131
Слабка позитивна
0.0056
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0353
Слабка негативна
-0.0020
Слабка позитивна
0.0147
Слабка негативна
-0.0434
Слабка негативна
-0.0329
Слабка негативна
-0.0045
Слабка позитивна
0.0461
Answer 5-
Слабка негативна
-0.0159
Слабка негативна
-0.0257
Слабка негативна
-0.0233
Слабка позитивна
0.0425
Слабка позитивна
0.0329
Слабка позитивна
0.0241
Слабка негативна
-0.0546
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0137
Слабка негативна
-0.0525
Слабка негативна
-0.0709
Слабка позитивна
0.0701
Слабка негативна
-0.0147
Слабка позитивна
0.0443
Слабка позитивна
0.0137
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0651
Слабка позитивна
0.0972
Слабка негативна
-0.0603
Слабка негативна
-0.0026
Слабка позитивна
0.0092
Слабка негативна
-0.0026
Слабка позитивна
0.0252
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0139
Слабка позитивна
0.0048
Слабка позитивна
0.0805
Слабка позитивна
0.0622
Слабка негативна
-0.0317
Слабка негативна
-0.0783
Слабка негативна
-0.0456
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0230
Слабка негативна
-0.0258
Слабка негативна
-0.0352
Слабка позитивна
0.0274
Слабка позитивна
0.0832
Слабка негативна
-0.0126
Слабка негативна
-0.0582
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0143
Слабка негативна
-0.0423
Слабка негативна
-0.0553
Слабка негативна
-0.0195
Слабка позитивна
0.0021
Слабка позитивна
0.0614
Слабка позитивна
0.0320
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0256
Слабка позитивна
0.0035
Слабка позитивна
0.0149
Слабка негативна
-0.0597
Слабка негативна
-0.0187
Слабка негативна
-0.0176
Слабка позитивна
0.0573
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0173
Слабка позитивна
0.0347
Слабка позитивна
0.0531
Слабка позитивна
0.0412
Слабка негативна
-0.0701
Слабка позитивна
0.0068
Слабка негативна
-0.0464
Answer 13-
Слабка негативна
-0.0930
Слабка негативна
-0.0342
Слабка негативна
-0.0141
Слабка позитивна
0.0112
Слабка позитивна
0.0211
Слабка позитивна
0.0739
Слабка позитивна
0.0020
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0002
Слабка позитивна
0.0882
Слабка негативна
-0.0341
Слабка негативна
-0.0785
Слабка негативна
-0.0241
Слабка негативна
-0.0070
Слабка позитивна
0.0777


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?