The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0318

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0318

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0526	Zəif müsbət 0.0260	Zəif mənfi -0.0183	Zəif müsbət 0.0946	Zəif müsbət 0.0358	Zəif mənfi -0.0143	Zəif mənfi -0.1540
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0175	Zəif mənfi -0.0058	Zəif mənfi -0.0388	Zəif müsbət 0.0668	Zəif müsbət 0.0496	Zəif müsbət 0.0117	Zəif mənfi -0.0970
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0035	Zəif mənfi -0.0091	Zəif mənfi -0.0441	Zəif mənfi -0.0435	Zəif müsbət 0.0478	Zəif müsbət 0.0747	Zəif mənfi -0.0200
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0414	Zəif müsbət 0.0257	Zəif mənfi -0.0232	Zəif müsbət 0.0188	Zəif müsbət 0.0356	Zəif müsbət 0.0249	Zəif mənfi -0.0993
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0226	Zəif müsbət 0.1270	Zəif müsbət 0.0111	Zəif müsbət 0.0773	Zəif mənfi -0.0008	Zəif mənfi -0.0177	Zəif mənfi -0.1772
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0057	Zəif müsbət 0.0040	Zəif mənfi -0.0620	Zəif mənfi -0.0076	Zəif müsbət 0.0246	Zəif müsbət 0.0860	Zəif mənfi -0.0351
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0082	Zəif müsbət 0.0329	Zəif mənfi -0.0653	Zəif mənfi -0.0294	Zəif müsbət 0.0519	Zəif müsbət 0.0693	Zəif mənfi -0.0520
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0627	Zəif müsbət 0.0709	Zəif mənfi -0.0265	Zəif müsbət 0.0134	Zəif müsbət 0.0376	Zəif müsbət 0.0181	Zəif mənfi -0.1337
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0710	Zəif müsbət 0.1600	Zəif müsbət 0.0074	Zəif müsbət 0.0646	Zəif mənfi -0.0109	Zəif mənfi -0.0487	Zəif mənfi -0.1817
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0739	Zəif müsbət 0.0654	Zəif mənfi -0.0147	Zəif müsbət 0.0296	Zəif müsbət 0.0318	Zəif mənfi -0.0126	Zəif mənfi -0.1357
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0627	Zəif müsbət 0.0522	Zəif mənfi -0.0096	Zəif müsbət 0.0108	Zəif müsbət 0.0250	Zəif müsbət 0.0244	Zəif mənfi -0.1268
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0431	Zəif müsbət 0.0920	Zəif mənfi -0.0336	Zəif müsbət 0.0339	Zəif müsbət 0.0327	Zəif müsbət 0.0254	Zəif mənfi -0.1537
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0685	Zəif müsbət 0.0956	Zəif mənfi -0.0394	Zəif müsbət 0.0308	Zəif müsbət 0.0405	Zəif müsbət 0.0148	Zəif mənfi -0.1628
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0779	Zəif müsbət 0.0883	Zəif mənfi -0.0001	Zəif mənfi -0.0092	Zəif müsbət 0.0046	Zəif müsbət 0.0135	Zəif mənfi -0.1225
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0537	Zəif müsbət 0.1267	Zəif mənfi -0.0337	Zəif müsbət 0.0152	Zəif mənfi -0.0175	Zəif müsbət 0.0234	Zəif mənfi -0.1158
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0689	Zəif müsbət 0.0247	Zəif mənfi -0.0371	Zəif mənfi -0.0383	Zəif müsbət 0.0702	Zəif müsbət 0.0203	Zəif mənfi -0.0791

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul Sahibi SaaS SDTEST®

Valerii 1993-cü ildə sosial pedaqoq-psixoloq ixtisasına yiyələnib və o vaxtdan biliklərini layihələrin idarə edilməsində tətbiq edib.
Valerii 2013-cü ildə magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri ixtisası əldə etmişdir. Magistratura proqramı zamanı o, Layihənin Yol Xəritəsi (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış olmuşdur.
Valerii V.U.C.A.-nın qeyri-müəyyənliyini tədqiq edən müəllifdir. psixologiyada Spiral Dynamics və riyazi statistikadan istifadə edən konsepsiya və 38 beynəlxalq sorğu.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın