книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0526
Слаба положителна
0.0260
Слаб отрицателен
-0.0183
Слаба положителна
0.0946
Слаба положителна
0.0358
Слаб отрицателен
-0.0143
Слаб отрицателен
-0.1540
Answer 2-
Слаба положителна
0.0175
Слаб отрицателен
-0.0058
Слаб отрицателен
-0.0388
Слаба положителна
0.0668
Слаба положителна
0.0496
Слаба положителна
0.0117
Слаб отрицателен
-0.0970
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0035
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаб отрицателен
-0.0441
Слаб отрицателен
-0.0435
Слаба положителна
0.0478
Слаба положителна
0.0747
Слаб отрицателен
-0.0200
Answer 4-
Слаба положителна
0.0414
Слаба положителна
0.0257
Слаб отрицателен
-0.0232
Слаба положителна
0.0188
Слаба положителна
0.0356
Слаба положителна
0.0249
Слаб отрицателен
-0.0993
Answer 5-
Слаба положителна
0.0226
Слаба положителна
0.1270
Слаба положителна
0.0111
Слаба положителна
0.0773
Слаб отрицателен
-0.0008
Слаб отрицателен
-0.0177
Слаб отрицателен
-0.1772
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0057
Слаба положителна
0.0040
Слаб отрицателен
-0.0620
Слаб отрицателен
-0.0076
Слаба положителна
0.0246
Слаба положителна
0.0860
Слаб отрицателен
-0.0351
Answer 7-
Слаба положителна
0.0082
Слаба положителна
0.0329
Слаб отрицателен
-0.0653
Слаб отрицателен
-0.0294
Слаба положителна
0.0519
Слаба положителна
0.0693
Слаб отрицателен
-0.0520
Answer 8-
Слаба положителна
0.0627
Слаба положителна
0.0709
Слаб отрицателен
-0.0265
Слаба положителна
0.0134
Слаба положителна
0.0376
Слаба положителна
0.0181
Слаб отрицателен
-0.1337
Answer 9-
Слаба положителна
0.0710
Слаба положителна
0.1600
Слаба положителна
0.0074
Слаба положителна
0.0646
Слаб отрицателен
-0.0109
Слаб отрицателен
-0.0487
Слаб отрицателен
-0.1817
Answer 10-
Слаба положителна
0.0739
Слаба положителна
0.0654
Слаб отрицателен
-0.0147
Слаба положителна
0.0296
Слаба положителна
0.0318
Слаб отрицателен
-0.0126
Слаб отрицателен
-0.1357
Answer 11-
Слаба положителна
0.0627
Слаба положителна
0.0522
Слаб отрицателен
-0.0096
Слаба положителна
0.0108
Слаба положителна
0.0250
Слаба положителна
0.0244
Слаб отрицателен
-0.1268
Answer 12-
Слаба положителна
0.0431
Слаба положителна
0.0920
Слаб отрицателен
-0.0336
Слаба положителна
0.0339
Слаба положителна
0.0327
Слаба положителна
0.0254
Слаб отрицателен
-0.1537
Answer 13-
Слаба положителна
0.0685
Слаба положителна
0.0956
Слаб отрицателен
-0.0394
Слаба положителна
0.0308
Слаба положителна
0.0405
Слаба положителна
0.0148
Слаб отрицателен
-0.1628
Answer 14-
Слаба положителна
0.0779
Слаба положителна
0.0883
Слаб отрицателен
-0.0001
Слаб отрицателен
-0.0092
Слаба положителна
0.0046
Слаба положителна
0.0135
Слаб отрицателен
-0.1225
Answer 15-
Слаба положителна
0.0537
Слаба положителна
0.1267
Слаб отрицателен
-0.0337
Слаба положителна
0.0152
Слаб отрицателен
-0.0175
Слаба положителна
0.0234
Слаб отрицателен
-0.1158
Answer 16-
Слаба положителна
0.0689
Слаба положителна
0.0247
Слаб отрицателен
-0.0371
Слаб отрицателен
-0.0383
Слаба положителна
0.0702
Слаба положителна
0.0203
Слаб отрицателен
-0.0791


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?