test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Strach

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0318
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0318
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0013
RozděleníNe
normální
Ne
normální
Ne
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Můj největší strach je
Můj největší strach je
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0526
Slabý pozitivní
0.0260
Slabý negativní
-0.0183
Slabý pozitivní
0.0946
Slabý pozitivní
0.0358
Slabý negativní
-0.0143
Slabý negativní
-0.1540
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0175
Slabý negativní
-0.0058
Slabý negativní
-0.0388
Slabý pozitivní
0.0668
Slabý pozitivní
0.0496
Slabý pozitivní
0.0117
Slabý negativní
-0.0970
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0035
Slabý negativní
-0.0091
Slabý negativní
-0.0441
Slabý negativní
-0.0435
Slabý pozitivní
0.0478
Slabý pozitivní
0.0747
Slabý negativní
-0.0200
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0414
Slabý pozitivní
0.0257
Slabý negativní
-0.0232
Slabý pozitivní
0.0188
Slabý pozitivní
0.0356
Slabý pozitivní
0.0249
Slabý negativní
-0.0993
Answer 5-
Slabý pozitivní
0.0226
Slabý pozitivní
0.1270
Slabý pozitivní
0.0111
Slabý pozitivní
0.0773
Slabý negativní
-0.0008
Slabý negativní
-0.0177
Slabý negativní
-0.1772
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0057
Slabý pozitivní
0.0040
Slabý negativní
-0.0620
Slabý negativní
-0.0076
Slabý pozitivní
0.0246
Slabý pozitivní
0.0860
Slabý negativní
-0.0351
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0082
Slabý pozitivní
0.0329
Slabý negativní
-0.0653
Slabý negativní
-0.0294
Slabý pozitivní
0.0519
Slabý pozitivní
0.0693
Slabý negativní
-0.0520
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0627
Slabý pozitivní
0.0709
Slabý negativní
-0.0265
Slabý pozitivní
0.0134
Slabý pozitivní
0.0376
Slabý pozitivní
0.0181
Slabý negativní
-0.1337
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0710
Slabý pozitivní
0.1600
Slabý pozitivní
0.0074
Slabý pozitivní
0.0646
Slabý negativní
-0.0109
Slabý negativní
-0.0487
Slabý negativní
-0.1817
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0739
Slabý pozitivní
0.0654
Slabý negativní
-0.0147
Slabý pozitivní
0.0296
Slabý pozitivní
0.0318
Slabý negativní
-0.0126
Slabý negativní
-0.1357
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0627
Slabý pozitivní
0.0522
Slabý negativní
-0.0096
Slabý pozitivní
0.0108
Slabý pozitivní
0.0250
Slabý pozitivní
0.0244
Slabý negativní
-0.1268
Answer 12-
Slabý pozitivní
0.0431
Slabý pozitivní
0.0920
Slabý negativní
-0.0336
Slabý pozitivní
0.0339
Slabý pozitivní
0.0327
Slabý pozitivní
0.0254
Slabý negativní
-0.1537
Answer 13-
Slabý pozitivní
0.0685
Slabý pozitivní
0.0956
Slabý negativní
-0.0394
Slabý pozitivní
0.0308
Slabý pozitivní
0.0405
Slabý pozitivní
0.0148
Slabý negativní
-0.1628
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0779
Slabý pozitivní
0.0883
Slabý negativní
-0.0001
Slabý negativní
-0.0092
Slabý pozitivní
0.0046
Slabý pozitivní
0.0135
Slabý negativní
-0.1225
Answer 15-
Slabý pozitivní
0.0537
Slabý pozitivní
0.1267
Slabý negativní
-0.0337
Slabý pozitivní
0.0152
Slabý negativní
-0.0175
Slabý pozitivní
0.0234
Slabý negativní
-0.1158
Answer 16-
Slabý pozitivní
0.0689
Slabý pozitivní
0.0247
Slabý negativní
-0.0371
Slabý negativní
-0.0383
Slabý pozitivní
0.0702
Slabý pozitivní
0.0203
Slabý negativní
-0.0791


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK

2023.11.22
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?