పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0318
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0318
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0013
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0526
బలహీనమైన సానుకూల
0.0260
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0183
బలహీనమైన సానుకూల
0.0946
బలహీనమైన సానుకూల
0.0358
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0143
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1540
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0175
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0058
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0388
బలహీనమైన సానుకూల
0.0668
బలహీనమైన సానుకూల
0.0496
బలహీనమైన సానుకూల
0.0117
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0970
Answer 3-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0035
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0091
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0441
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0435
బలహీనమైన సానుకూల
0.0478
బలహీనమైన సానుకూల
0.0747
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0200
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0414
బలహీనమైన సానుకూల
0.0257
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0232
బలహీనమైన సానుకూల
0.0188
బలహీనమైన సానుకూల
0.0356
బలహీనమైన సానుకూల
0.0249
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0993
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0226
బలహీనమైన సానుకూల
0.1270
బలహీనమైన సానుకూల
0.0111
బలహీనమైన సానుకూల
0.0773
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0008
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0177
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1772
Answer 6-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0057
బలహీనమైన సానుకూల
0.0040
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0620
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0076
బలహీనమైన సానుకూల
0.0246
బలహీనమైన సానుకూల
0.0860
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0351
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0082
బలహీనమైన సానుకూల
0.0329
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0653
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0294
బలహీనమైన సానుకూల
0.0519
బలహీనమైన సానుకూల
0.0693
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0520
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0627
బలహీనమైన సానుకూల
0.0709
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0265
బలహీనమైన సానుకూల
0.0134
బలహీనమైన సానుకూల
0.0376
బలహీనమైన సానుకూల
0.0181
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1337
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0710
బలహీనమైన సానుకూల
0.1600
బలహీనమైన సానుకూల
0.0074
బలహీనమైన సానుకూల
0.0646
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0109
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0487
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1817
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0739
బలహీనమైన సానుకూల
0.0654
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0147
బలహీనమైన సానుకూల
0.0296
బలహీనమైన సానుకూల
0.0318
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0126
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1357
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0627
బలహీనమైన సానుకూల
0.0522
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0096
బలహీనమైన సానుకూల
0.0108
బలహీనమైన సానుకూల
0.0250
బలహీనమైన సానుకూల
0.0244
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1268
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0431
బలహీనమైన సానుకూల
0.0920
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0336
బలహీనమైన సానుకూల
0.0339
బలహీనమైన సానుకూల
0.0327
బలహీనమైన సానుకూల
0.0254
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1537
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0685
బలహీనమైన సానుకూల
0.0956
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0394
బలహీనమైన సానుకూల
0.0308
బలహీనమైన సానుకూల
0.0405
బలహీనమైన సానుకూల
0.0148
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1628
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0779
బలహీనమైన సానుకూల
0.0883
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0001
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0092
బలహీనమైన సానుకూల
0.0046
బలహీనమైన సానుకూల
0.0135
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1225
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0537
బలహీనమైన సానుకూల
0.1267
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0337
బలహీనమైన సానుకూల
0.0152
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0175
బలహీనమైన సానుకూల
0.0234
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1158
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0689
బలహీనమైన సానుకూల
0.0247
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0371
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0383
బలహీనమైన సానుకూల
0.0702
బలహీనమైన సానుకూల
0.0203
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0791


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని SaaS SDTEST®

వాలెరీ 1993లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజిస్ట్‌గా అర్హత పొందారు మరియు అప్పటి నుండి ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో తన పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించారు.
వాలెరీ 2013లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ అర్హతను పొందారు. అతని మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్ సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (GPM డ్యుయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రోజెక్ట్‌మేనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడయ్యాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించిన రచయిత వాలెరీ. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు మ్యాథమెటికల్ స్టాటిస్టిక్స్ ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, మరియు 38 అంతర్జాతీయ పోల్స్.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?