The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Pelot

kaavioita Korrelaatio

VUCA

Kriittinen arvo korrelaatiokertoimen

Normaalijakelu, kirjoittanut William Sealy Gosset (opiskelija) r = 0.0318

Ei normaali jakauma, keihäsmies r = 0.0013

Näytä vain tulokset > r = 0.0318

Jakelu	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali
Kaikki kysymykset Kaikki kysymykset Suurin pelkoni on
Suurin pelkoni on
Answer 1	-	Heikko positiivinen 0.0526	Heikko positiivinen 0.0260	Heikko negatiivinen -0.0183	Heikko positiivinen 0.0946	Heikko positiivinen 0.0358	Heikko negatiivinen -0.0143	Heikko negatiivinen -0.1540
Answer 2	-	Heikko positiivinen 0.0175	Heikko negatiivinen -0.0058	Heikko negatiivinen -0.0388	Heikko positiivinen 0.0668	Heikko positiivinen 0.0496	Heikko positiivinen 0.0117	Heikko negatiivinen -0.0970
Answer 3	-	Heikko negatiivinen -0.0035	Heikko negatiivinen -0.0091	Heikko negatiivinen -0.0441	Heikko negatiivinen -0.0435	Heikko positiivinen 0.0478	Heikko positiivinen 0.0747	Heikko negatiivinen -0.0200
Answer 4	-	Heikko positiivinen 0.0414	Heikko positiivinen 0.0257	Heikko negatiivinen -0.0232	Heikko positiivinen 0.0188	Heikko positiivinen 0.0356	Heikko positiivinen 0.0249	Heikko negatiivinen -0.0993
Answer 5	-	Heikko positiivinen 0.0226	Heikko positiivinen 0.1270	Heikko positiivinen 0.0111	Heikko positiivinen 0.0773	Heikko negatiivinen -0.0008	Heikko negatiivinen -0.0177	Heikko negatiivinen -0.1772
Answer 6	-	Heikko negatiivinen -0.0057	Heikko positiivinen 0.0040	Heikko negatiivinen -0.0620	Heikko negatiivinen -0.0076	Heikko positiivinen 0.0246	Heikko positiivinen 0.0860	Heikko negatiivinen -0.0351
Answer 7	-	Heikko positiivinen 0.0082	Heikko positiivinen 0.0329	Heikko negatiivinen -0.0653	Heikko negatiivinen -0.0294	Heikko positiivinen 0.0519	Heikko positiivinen 0.0693	Heikko negatiivinen -0.0520
Answer 8	-	Heikko positiivinen 0.0627	Heikko positiivinen 0.0709	Heikko negatiivinen -0.0265	Heikko positiivinen 0.0134	Heikko positiivinen 0.0376	Heikko positiivinen 0.0181	Heikko negatiivinen -0.1337
Answer 9	-	Heikko positiivinen 0.0710	Heikko positiivinen 0.1600	Heikko positiivinen 0.0074	Heikko positiivinen 0.0646	Heikko negatiivinen -0.0109	Heikko negatiivinen -0.0487	Heikko negatiivinen -0.1817
Answer 10	-	Heikko positiivinen 0.0739	Heikko positiivinen 0.0654	Heikko negatiivinen -0.0147	Heikko positiivinen 0.0296	Heikko positiivinen 0.0318	Heikko negatiivinen -0.0126	Heikko negatiivinen -0.1357
Answer 11	-	Heikko positiivinen 0.0627	Heikko positiivinen 0.0522	Heikko negatiivinen -0.0096	Heikko positiivinen 0.0108	Heikko positiivinen 0.0250	Heikko positiivinen 0.0244	Heikko negatiivinen -0.1268
Answer 12	-	Heikko positiivinen 0.0431	Heikko positiivinen 0.0920	Heikko negatiivinen -0.0336	Heikko positiivinen 0.0339	Heikko positiivinen 0.0327	Heikko positiivinen 0.0254	Heikko negatiivinen -0.1537
Answer 13	-	Heikko positiivinen 0.0685	Heikko positiivinen 0.0956	Heikko negatiivinen -0.0394	Heikko positiivinen 0.0308	Heikko positiivinen 0.0405	Heikko positiivinen 0.0148	Heikko negatiivinen -0.1628
Answer 14	-	Heikko positiivinen 0.0779	Heikko positiivinen 0.0883	Heikko negatiivinen -0.0001	Heikko negatiivinen -0.0092	Heikko positiivinen 0.0046	Heikko positiivinen 0.0135	Heikko negatiivinen -0.1225
Answer 15	-	Heikko positiivinen 0.0537	Heikko positiivinen 0.1267	Heikko negatiivinen -0.0337	Heikko positiivinen 0.0152	Heikko negatiivinen -0.0175	Heikko positiivinen 0.0234	Heikko negatiivinen -0.1158
Answer 16	-	Heikko positiivinen 0.0689	Heikko positiivinen 0.0247	Heikko negatiivinen -0.0371	Heikko negatiivinen -0.0383	Heikko positiivinen 0.0702	Heikko positiivinen 0.0203	Heikko negatiivinen -0.0791

Vie MS Excel

Tämä toiminto on saatavilla omassa VUCA-kyselyt

Hyvä

2023.11.22

Valerii Kosenko

Tuotteen omistaja SaaS SDTEST®

Valerii valmistui sosiaalipedagogiksi-psykologiksi vuonna 1993 ja on sittemmin soveltanut osaamistaan projektijohtamiseen.
Valerii suoritti maisterin tutkinnon sekä projekti- ja ohjelmapäällikön tutkinnon vuonna 2013. Maisteriohjelmansa aikana hän tutustui Project Roadmapiin (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ja Spiral Dynamicsiin.
Valerii on kirjoittanut V.U.C.A.:n epävarmuutta. konsepti käyttäen spiraalidynamiikkaa ja matemaattisia tilastoja psykologiassa sekä 38 kansainvälistä kyselyä.

Tällä viestillä on 0 Kommentit

Vastata

Peruuta vastaus

Jätä kommentti