წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0526
სუსტი პოზიტიური
0.0260
სუსტი უარყოფითი
-0.0183
სუსტი პოზიტიური
0.0946
სუსტი პოზიტიური
0.0358
სუსტი უარყოფითი
-0.0143
სუსტი უარყოფითი
-0.1540
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0175
სუსტი უარყოფითი
-0.0058
სუსტი უარყოფითი
-0.0388
სუსტი პოზიტიური
0.0668
სუსტი პოზიტიური
0.0496
სუსტი პოზიტიური
0.0117
სუსტი უარყოფითი
-0.0970
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0035
სუსტი უარყოფითი
-0.0091
სუსტი უარყოფითი
-0.0441
სუსტი უარყოფითი
-0.0435
სუსტი პოზიტიური
0.0478
სუსტი პოზიტიური
0.0747
სუსტი უარყოფითი
-0.0200
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0414
სუსტი პოზიტიური
0.0257
სუსტი უარყოფითი
-0.0232
სუსტი პოზიტიური
0.0188
სუსტი პოზიტიური
0.0356
სუსტი პოზიტიური
0.0249
სუსტი უარყოფითი
-0.0993
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0226
სუსტი პოზიტიური
0.1270
სუსტი პოზიტიური
0.0111
სუსტი პოზიტიური
0.0773
სუსტი უარყოფითი
-0.0008
სუსტი უარყოფითი
-0.0177
სუსტი უარყოფითი
-0.1772
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0057
სუსტი პოზიტიური
0.0040
სუსტი უარყოფითი
-0.0620
სუსტი უარყოფითი
-0.0076
სუსტი პოზიტიური
0.0246
სუსტი პოზიტიური
0.0860
სუსტი უარყოფითი
-0.0351
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0082
სუსტი პოზიტიური
0.0329
სუსტი უარყოფითი
-0.0653
სუსტი უარყოფითი
-0.0294
სუსტი პოზიტიური
0.0519
სუსტი პოზიტიური
0.0693
სუსტი უარყოფითი
-0.0520
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0627
სუსტი პოზიტიური
0.0709
სუსტი უარყოფითი
-0.0265
სუსტი პოზიტიური
0.0134
სუსტი პოზიტიური
0.0376
სუსტი პოზიტიური
0.0181
სუსტი უარყოფითი
-0.1337
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0710
სუსტი პოზიტიური
0.1600
სუსტი პოზიტიური
0.0074
სუსტი პოზიტიური
0.0646
სუსტი უარყოფითი
-0.0109
სუსტი უარყოფითი
-0.0487
სუსტი უარყოფითი
-0.1817
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0739
სუსტი პოზიტიური
0.0654
სუსტი უარყოფითი
-0.0147
სუსტი პოზიტიური
0.0296
სუსტი პოზიტიური
0.0318
სუსტი უარყოფითი
-0.0126
სუსტი უარყოფითი
-0.1357
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0627
სუსტი პოზიტიური
0.0522
სუსტი უარყოფითი
-0.0096
სუსტი პოზიტიური
0.0108
სუსტი პოზიტიური
0.0250
სუსტი პოზიტიური
0.0244
სუსტი უარყოფითი
-0.1268
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0431
სუსტი პოზიტიური
0.0920
სუსტი უარყოფითი
-0.0336
სუსტი პოზიტიური
0.0339
სუსტი პოზიტიური
0.0327
სუსტი პოზიტიური
0.0254
სუსტი უარყოფითი
-0.1537
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0685
სუსტი პოზიტიური
0.0956
სუსტი უარყოფითი
-0.0394
სუსტი პოზიტიური
0.0308
სუსტი პოზიტიური
0.0405
სუსტი პოზიტიური
0.0148
სუსტი უარყოფითი
-0.1628
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0779
სუსტი პოზიტიური
0.0883
სუსტი უარყოფითი
-0.0001
სუსტი უარყოფითი
-0.0092
სუსტი პოზიტიური
0.0046
სუსტი პოზიტიური
0.0135
სუსტი უარყოფითი
-0.1225
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0537
სუსტი პოზიტიური
0.1267
სუსტი უარყოფითი
-0.0337
სუსტი პოზიტიური
0.0152
სუსტი უარყოფითი
-0.0175
სუსტი პოზიტიური
0.0234
სუსტი უარყოფითი
-0.1158
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0689
სუსტი პოზიტიური
0.0247
სუსტი უარყოფითი
-0.0371
სუსტი უარყოფითი
-0.0383
სუსტი პოზიტიური
0.0702
სუსტი პოზიტიური
0.0203
სუსტი უარყოფითი
-0.0791


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი SaaS SDTEST®

ვალერიმ 1993 წელს მიიღო სოციალური პედაგოგი-ფსიქოლოგის კვალიფიკაცია და მას შემდეგ გამოიყენა თავისი ცოდნა პროექტების მენეჯმენტში.
ვალერიიმ მიიღო მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში მან გაეცნო Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერი არის V.U.C.A-ს გაურკვევლობის გამოკვლევის ავტორი. კონცეფცია სპირალური დინამიკის და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში და 38 საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?