Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Վախեր

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0318
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0318
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0013
ԲաշխումՈչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
Ոչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
Իմ ամենամեծ վախն է
Իմ ամենամեծ վախն է
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0526
թույլ է դրական
0.0260
թույլ է բացասական
-0.0183
թույլ է դրական
0.0946
թույլ է դրական
0.0358
թույլ է բացասական
-0.0143
թույլ է բացասական
-0.1540
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0175
թույլ է բացասական
-0.0058
թույլ է բացասական
-0.0388
թույլ է դրական
0.0668
թույլ է դրական
0.0496
թույլ է դրական
0.0117
թույլ է բացասական
-0.0970
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0035
թույլ է բացասական
-0.0091
թույլ է բացասական
-0.0441
թույլ է բացասական
-0.0435
թույլ է դրական
0.0478
թույլ է դրական
0.0747
թույլ է բացասական
-0.0200
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0414
թույլ է դրական
0.0257
թույլ է բացասական
-0.0232
թույլ է դրական
0.0188
թույլ է դրական
0.0356
թույլ է դրական
0.0249
թույլ է բացասական
-0.0993
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0226
թույլ է դրական
0.1270
թույլ է դրական
0.0111
թույլ է դրական
0.0773
թույլ է բացասական
-0.0008
թույլ է բացասական
-0.0177
թույլ է բացասական
-0.1772
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0057
թույլ է դրական
0.0040
թույլ է բացասական
-0.0620
թույլ է բացասական
-0.0076
թույլ է դրական
0.0246
թույլ է դրական
0.0860
թույլ է բացասական
-0.0351
Answer 7-
թույլ է դրական
0.0082
թույլ է դրական
0.0329
թույլ է բացասական
-0.0653
թույլ է բացասական
-0.0294
թույլ է դրական
0.0519
թույլ է դրական
0.0693
թույլ է բացասական
-0.0520
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0627
թույլ է դրական
0.0709
թույլ է բացասական
-0.0265
թույլ է դրական
0.0134
թույլ է դրական
0.0376
թույլ է դրական
0.0181
թույլ է բացասական
-0.1337
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0710
թույլ է դրական
0.1600
թույլ է դրական
0.0074
թույլ է դրական
0.0646
թույլ է բացասական
-0.0109
թույլ է բացասական
-0.0487
թույլ է բացասական
-0.1817
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0739
թույլ է դրական
0.0654
թույլ է բացասական
-0.0147
թույլ է դրական
0.0296
թույլ է դրական
0.0318
թույլ է բացասական
-0.0126
թույլ է բացասական
-0.1357
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0627
թույլ է դրական
0.0522
թույլ է բացասական
-0.0096
թույլ է դրական
0.0108
թույլ է դրական
0.0250
թույլ է դրական
0.0244
թույլ է բացասական
-0.1268
Answer 12-
թույլ է դրական
0.0431
թույլ է դրական
0.0920
թույլ է բացասական
-0.0336
թույլ է դրական
0.0339
թույլ է դրական
0.0327
թույլ է դրական
0.0254
թույլ է բացասական
-0.1537
Answer 13-
թույլ է դրական
0.0685
թույլ է դրական
0.0956
թույլ է բացասական
-0.0394
թույլ է դրական
0.0308
թույլ է դրական
0.0405
թույլ է դրական
0.0148
թույլ է բացասական
-0.1628
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0779
թույլ է դրական
0.0883
թույլ է բացասական
-0.0001
թույլ է բացասական
-0.0092
թույլ է դրական
0.0046
թույլ է դրական
0.0135
թույլ է բացասական
-0.1225
Answer 15-
թույլ է դրական
0.0537
թույլ է դրական
0.1267
թույլ է բացասական
-0.0337
թույլ է դրական
0.0152
թույլ է բացասական
-0.0175
թույլ է դրական
0.0234
թույլ է բացասական
-0.1158
Answer 16-
թույլ է դրական
0.0689
թույլ է դրական
0.0247
թույլ է բացասական
-0.0371
թույլ է բացասական
-0.0383
թույլ է դրական
0.0702
թույլ է դրական
0.0203
թույլ է բացասական
-0.0791


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ

2023.11.22
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: