ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0526
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0260
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0183
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0946
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0358
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0143
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1540
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0175
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0058
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0388
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0668
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0496
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0117
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0970
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0035
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0091
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0441
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0435
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0478
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0747
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0200
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0414
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0257
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0232
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0188
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0356
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0249
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0993
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0226
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1270
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0111
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0773
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0008
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0177
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1772
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0057
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0040
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0620
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0246
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0860
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0351
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0082
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0329
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0653
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0294
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0519
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0693
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0520
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0627
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0709
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0265
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0134
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0376
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0181
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1337
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0710
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1600
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0074
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0646
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0109
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0487
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1817
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0739
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0654
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0147
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0296
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0318
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0126
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1357
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0627
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0522
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0096
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0108
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0250
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0244
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1268
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0431
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0920
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0336
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0339
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0327
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0254
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1537
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0685
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0956
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0394
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0308
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0405
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0148
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1628
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0779
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0883
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0001
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0046
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0135
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1225
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0537
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1267
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0337
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0152
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0175
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0234
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1158
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0689
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0247
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0371
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0383
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0702
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0203
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0791


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?