тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0526
Слабка позитивна
0.0260
Слабка негативна
-0.0183
Слабка позитивна
0.0946
Слабка позитивна
0.0358
Слабка негативна
-0.0143
Слабка негативна
-0.1540
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0175
Слабка негативна
-0.0058
Слабка негативна
-0.0388
Слабка позитивна
0.0668
Слабка позитивна
0.0496
Слабка позитивна
0.0117
Слабка негативна
-0.0970
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0035
Слабка негативна
-0.0091
Слабка негативна
-0.0441
Слабка негативна
-0.0435
Слабка позитивна
0.0478
Слабка позитивна
0.0747
Слабка негативна
-0.0200
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0414
Слабка позитивна
0.0257
Слабка негативна
-0.0232
Слабка позитивна
0.0188
Слабка позитивна
0.0356
Слабка позитивна
0.0249
Слабка негативна
-0.0993
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0226
Слабка позитивна
0.1270
Слабка позитивна
0.0111
Слабка позитивна
0.0773
Слабка негативна
-0.0008
Слабка негативна
-0.0177
Слабка негативна
-0.1772
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0057
Слабка позитивна
0.0040
Слабка негативна
-0.0620
Слабка негативна
-0.0076
Слабка позитивна
0.0246
Слабка позитивна
0.0860
Слабка негативна
-0.0351
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0082
Слабка позитивна
0.0329
Слабка негативна
-0.0653
Слабка негативна
-0.0294
Слабка позитивна
0.0519
Слабка позитивна
0.0693
Слабка негативна
-0.0520
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0627
Слабка позитивна
0.0709
Слабка негативна
-0.0265
Слабка позитивна
0.0134
Слабка позитивна
0.0376
Слабка позитивна
0.0181
Слабка негативна
-0.1337
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0710
Слабка позитивна
0.1600
Слабка позитивна
0.0074
Слабка позитивна
0.0646
Слабка негативна
-0.0109
Слабка негативна
-0.0487
Слабка негативна
-0.1817
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0739
Слабка позитивна
0.0654
Слабка негативна
-0.0147
Слабка позитивна
0.0296
Слабка позитивна
0.0318
Слабка негативна
-0.0126
Слабка негативна
-0.1357
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0627
Слабка позитивна
0.0522
Слабка негативна
-0.0096
Слабка позитивна
0.0108
Слабка позитивна
0.0250
Слабка позитивна
0.0244
Слабка негативна
-0.1268
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0431
Слабка позитивна
0.0920
Слабка негативна
-0.0336
Слабка позитивна
0.0339
Слабка позитивна
0.0327
Слабка позитивна
0.0254
Слабка негативна
-0.1537
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0685
Слабка позитивна
0.0956
Слабка негативна
-0.0394
Слабка позитивна
0.0308
Слабка позитивна
0.0405
Слабка позитивна
0.0148
Слабка негативна
-0.1628
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0779
Слабка позитивна
0.0883
Слабка негативна
-0.0001
Слабка негативна
-0.0092
Слабка позитивна
0.0046
Слабка позитивна
0.0135
Слабка негативна
-0.1225
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0537
Слабка позитивна
0.1267
Слабка негативна
-0.0337
Слабка позитивна
0.0152
Слабка негативна
-0.0175
Слабка позитивна
0.0234
Слабка негативна
-0.1158
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0689
Слабка позитивна
0.0247
Слабка негативна
-0.0371
Слабка негативна
-0.0383
Слабка позитивна
0.0702
Слабка позитивна
0.0203
Слабка негативна
-0.0791


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?