The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0318

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0318

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0526	Слабая положительная 0.0260	Слабая отрицательная -0.0183	Слабая положительная 0.0946	Слабая положительная 0.0358	Слабая отрицательная -0.0143	Слабая отрицательная -0.1540
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0175	Слабая отрицательная -0.0058	Слабая отрицательная -0.0388	Слабая положительная 0.0668	Слабая положительная 0.0496	Слабая положительная 0.0117	Слабая отрицательная -0.0970
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0035	Слабая отрицательная -0.0091	Слабая отрицательная -0.0441	Слабая отрицательная -0.0435	Слабая положительная 0.0478	Слабая положительная 0.0747	Слабая отрицательная -0.0200
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0414	Слабая положительная 0.0257	Слабая отрицательная -0.0232	Слабая положительная 0.0188	Слабая положительная 0.0356	Слабая положительная 0.0249	Слабая отрицательная -0.0993
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0226	Слабая положительная 0.1270	Слабая положительная 0.0111	Слабая положительная 0.0773	Слабая отрицательная -0.0008	Слабая отрицательная -0.0177	Слабая отрицательная -0.1772
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0057	Слабая положительная 0.0040	Слабая отрицательная -0.0620	Слабая отрицательная -0.0076	Слабая положительная 0.0246	Слабая положительная 0.0860	Слабая отрицательная -0.0351
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0082	Слабая положительная 0.0329	Слабая отрицательная -0.0653	Слабая отрицательная -0.0294	Слабая положительная 0.0519	Слабая положительная 0.0693	Слабая отрицательная -0.0520
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0627	Слабая положительная 0.0709	Слабая отрицательная -0.0265	Слабая положительная 0.0134	Слабая положительная 0.0376	Слабая положительная 0.0181	Слабая отрицательная -0.1337
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0710	Слабая положительная 0.1600	Слабая положительная 0.0074	Слабая положительная 0.0646	Слабая отрицательная -0.0109	Слабая отрицательная -0.0487	Слабая отрицательная -0.1817
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0739	Слабая положительная 0.0654	Слабая отрицательная -0.0147	Слабая положительная 0.0296	Слабая положительная 0.0318	Слабая отрицательная -0.0126	Слабая отрицательная -0.1357
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0627	Слабая положительная 0.0522	Слабая отрицательная -0.0096	Слабая положительная 0.0108	Слабая положительная 0.0250	Слабая положительная 0.0244	Слабая отрицательная -0.1268
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0431	Слабая положительная 0.0920	Слабая отрицательная -0.0336	Слабая положительная 0.0339	Слабая положительная 0.0327	Слабая положительная 0.0254	Слабая отрицательная -0.1537
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0685	Слабая положительная 0.0956	Слабая отрицательная -0.0394	Слабая положительная 0.0308	Слабая положительная 0.0405	Слабая положительная 0.0148	Слабая отрицательная -0.1628
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0779	Слабая положительная 0.0883	Слабая отрицательная -0.0001	Слабая отрицательная -0.0092	Слабая положительная 0.0046	Слабая положительная 0.0135	Слабая отрицательная -0.1225
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0537	Слабая положительная 0.1267	Слабая отрицательная -0.0337	Слабая положительная 0.0152	Слабая отрицательная -0.0175	Слабая положительная 0.0234	Слабая отрицательная -0.1158
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0689	Слабая положительная 0.0247	Слабая отрицательная -0.0371	Слабая отрицательная -0.0383	Слабая положительная 0.0702	Слабая положительная 0.0203	Слабая отрицательная -0.0791

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий