тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0526
Слабы пазітыў
0.0260
Слабы адмоўны
-0.0183
Слабы пазітыў
0.0946
Слабы пазітыў
0.0358
Слабы адмоўны
-0.0143
Слабы адмоўны
-0.1540
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0175
Слабы адмоўны
-0.0058
Слабы адмоўны
-0.0388
Слабы пазітыў
0.0668
Слабы пазітыў
0.0496
Слабы пазітыў
0.0117
Слабы адмоўны
-0.0970
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0035
Слабы адмоўны
-0.0091
Слабы адмоўны
-0.0441
Слабы адмоўны
-0.0435
Слабы пазітыў
0.0478
Слабы пазітыў
0.0747
Слабы адмоўны
-0.0200
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0414
Слабы пазітыў
0.0257
Слабы адмоўны
-0.0232
Слабы пазітыў
0.0188
Слабы пазітыў
0.0356
Слабы пазітыў
0.0249
Слабы адмоўны
-0.0993
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0226
Слабы пазітыў
0.1270
Слабы пазітыў
0.0111
Слабы пазітыў
0.0773
Слабы адмоўны
-0.0008
Слабы адмоўны
-0.0177
Слабы адмоўны
-0.1772
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0057
Слабы пазітыў
0.0040
Слабы адмоўны
-0.0620
Слабы адмоўны
-0.0076
Слабы пазітыў
0.0246
Слабы пазітыў
0.0860
Слабы адмоўны
-0.0351
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0082
Слабы пазітыў
0.0329
Слабы адмоўны
-0.0653
Слабы адмоўны
-0.0294
Слабы пазітыў
0.0519
Слабы пазітыў
0.0693
Слабы адмоўны
-0.0520
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0627
Слабы пазітыў
0.0709
Слабы адмоўны
-0.0265
Слабы пазітыў
0.0134
Слабы пазітыў
0.0376
Слабы пазітыў
0.0181
Слабы адмоўны
-0.1337
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0710
Слабы пазітыў
0.1600
Слабы пазітыў
0.0074
Слабы пазітыў
0.0646
Слабы адмоўны
-0.0109
Слабы адмоўны
-0.0487
Слабы адмоўны
-0.1817
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0739
Слабы пазітыў
0.0654
Слабы адмоўны
-0.0147
Слабы пазітыў
0.0296
Слабы пазітыў
0.0318
Слабы адмоўны
-0.0126
Слабы адмоўны
-0.1357
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0627
Слабы пазітыў
0.0522
Слабы адмоўны
-0.0096
Слабы пазітыў
0.0108
Слабы пазітыў
0.0250
Слабы пазітыў
0.0244
Слабы адмоўны
-0.1268
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0431
Слабы пазітыў
0.0920
Слабы адмоўны
-0.0336
Слабы пазітыў
0.0339
Слабы пазітыў
0.0327
Слабы пазітыў
0.0254
Слабы адмоўны
-0.1537
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0685
Слабы пазітыў
0.0956
Слабы адмоўны
-0.0394
Слабы пазітыў
0.0308
Слабы пазітыў
0.0405
Слабы пазітыў
0.0148
Слабы адмоўны
-0.1628
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0779
Слабы пазітыў
0.0883
Слабы адмоўны
-0.0001
Слабы адмоўны
-0.0092
Слабы пазітыў
0.0046
Слабы пазітыў
0.0135
Слабы адмоўны
-0.1225
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0537
Слабы пазітыў
0.1267
Слабы адмоўны
-0.0337
Слабы пазітыў
0.0152
Слабы адмоўны
-0.0175
Слабы пазітыў
0.0234
Слабы адмоўны
-0.1158
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0689
Слабы пазітыў
0.0247
Слабы адмоўны
-0.0371
Слабы адмоўны
-0.0383
Слабы пазітыў
0.0702
Слабы пазітыў
0.0203
Слабы адмоўны
-0.0791


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?